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木材识别新方法 首次实现了深度学习模型头奖彩

发布时间:2020/09/15

  木料精准识别是一个全邦性科技困难。克日,邦际木料科学期刊Holzforschung正在线宣布了木料计较机视觉识别讨论记号性打破成就。中邦林业科学讨论院木料工业讨论所木料剖解学团队开辟了基于构制图像的木料识别新手腕,初度告竣了深度进修模子主动提取的木料图像特质可视化,揭示了模子提取的黄檀属和紫檀属木料构制症结特质分辨为管孔和轴向薄壁机合。

  论文第一作家何拓先容,他们从417份木料标本(含黄檀属15种、紫檀属11种)中采撷了10237张横切面粗糙构制图像。正在木料图像数据集的根蒂上,通过修建深度卷积神经收集(CNN)对图像大数据举行锻炼进修。针对15种黄檀属、11种紫檀属,以及整个26个树种分辨修建了3种区别的木料识别深度进修模子;并通过解析标本/图像数目、图像质地及图像块巨细对模子精度的影响机制,确定了模子最优参数编制,落成了木料图像识别特质的主动化提取,告竣了对港口现场黄檀属和紫檀属等常睹商业濒危珍爱木料的疾速精准识别。

  通信作家、讨论员殷亚方说,这项讨论为我邦珍爱丛林树种生物众样性、阻滞野生植物物种犯法商业、进步《华盛顿协议》(CITES,即《濒危野天真植物种邦际商业协议》)履约司法和木料资产链拘押水准供应了强有力的科技撑持。

  该讨论修建的深度进修模子,正在木料“种”水准上的识别精度分辨达88.4%、93.7%和99.3%。相较而言,针对无别样本正在“属”水准的识别,邦外里木料区别专家的识别精度仅为78.2%,且无法告竣“种”水准的识别。

  据明了,近年来,该团队正在木料精准识别工夫周围获得了一系列立异性成就,开辟了实用于木料商业、流利和临盆加工等枢纽的疾速精准识别新工夫并扩大行使。除木料计较机视觉识别工夫外,他们还获得了木料标本库、木料众源数据分类特质库、iWood木料识别体例、新型木料构制图像采撷安装、木料DNA靶向提取、木料DNA条形码识别以及特质化合物识别等众项工夫成就。(李晨 王筑兰)

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